公安警务AI大模型智能助手
作者：小编
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发布时间：2026-03-26
产品功能体系分为五大智能助手、两大智能应用平台、一个AI开放平台三大核心板块，同时配套完善的系统管理与安全管控功能，所有功能均贴合公安实战需求，实现“智能交互+深度研判+能力输出”的全链路赋能。
五大智能助手
1. 警务知识助手
- 面向全警种的专业知识问答与案例指导助手，解决民警执法办案中的知识查询需求。
- 专业知识问答：提供公安法律法规、执法细则、内部规范、业务流程等专业知识的智能问答，现已整合公安内部规范500+文件，支持精准的条款检索与解读。
- 指导案例推荐：针对民警提出的办案问题，自动推荐相关的公安指导案例，为案件办理提供参考依据。
- 法律法规匹配：分析案件中的违法犯罪事实，自动推荐适用的法律法规及具体条款，提升执法办案的规范性。
- 采用RAG知识库向量化切片技术，显著提升知识问答的准确性与检索效率；支持本地化知识库建设，确保知识数据安全。
2. 智能文书助手
- 面向全警种的文书写作与文档分析助手，减轻民警日常文书撰写、文档整理的工作负担。
- 文书报告生成：支持各类公安函件、公告、通知、领导讲话、办案文书等的智能生成，用户只需输入核心需求，平台自动生成标准化文书。
- 文档总结提炼：对案件卷宗、工作报告、论文、新闻稿等各类文档进行智能总结，提取核心内容，生成精简摘要。
- 智能写作辅助：支持各类文章、汇报、论文、宣传稿等的写作辅助，包括大纲生成、内容扩写、仿写、续写等功能。
- 文书内容优化：对民警撰写的文书进行润色、纠错、格式规范，提升文书的质量与表达效果。
- 案件事实分析：分析案件卷宗中的违法犯罪事实，自动提炼核心要素，为办案文书撰写提供支撑。
3. 查询分析助手
- 面向全警种的多源数据自然语言查询与统计分析助手，打破公安数据孤岛，实现“以言查数”。
- 多源数据自然语言查询：支持对人员、车辆、警情、案件、轨迹、社会关系等多源数据的自然语言查询，用户只需输入查询需求（如“查询张三近3个月的警情关联记录”），平台自动对接相关数据源并返回查询结果，支持基于身份证、手机号、车牌号等要素的关联查询。
- 实时统计分析问答：支持对警情、案件数据进行各维度的自然语言统计分析（如“统计近半年各辖区盗窃警情的数量趋势”），平台自动完成数据统计、趋势分析，并生成可视化分析结论。
- 数据可视化呈现：统计分析结果支持折线图、柱状图、饼图等多种可视化形式展示，同时支持分析结果的导出与分享。
- 业务决策支撑：基于统计分析结果，自动生成业务建议，为公安管理层的决策提供数据支撑。
4. 警情分析助手
- 面向情指中心的警情智能研判助手，嵌入警情分析业务，解决警情要素提取、线索挖掘、风险研判等核心问题。
- 警情关键要素展示：对警情描述文本进行智能分析，自动提取报警人、涉案人员、地点、时间、涉案物品、警情类型等关键要素支持查询展示。
- 重复警情识别展示：精准查询一人多报、一事多报、一地多报等类型的重复警情信息。
- 辅助警情串联：集合业务和查询能力辅助警情串联研判。
- 警情研判查询：支持对警情基本信息、关联警情、重复警情、警情统计分析等内容的自然语言问答查询，并支持给出处理意见，快速响应情指中心的研判需求。
5. 智能笔录助手
- 面向刑侦、经侦、一线办案民警的案件笔录智能分析助手，嵌入案件分析业务，提升笔录处理与案件研判效率。
- 笔录要素提取与分析：对案件讯（询）问笔录进行智能分析，自动提取嫌疑人、被害人、相关人员、涉案工具、涉案物品、作案手法等关键要素，同时对笔录内容进行提炼总结，快速发现关键信息。
- 笔录合规性核查：对笔录内容进行智能核查，包括内容缺失核查（如同案犯信息缺失）、逻辑一致性核查（如笔录内容冲突）、格式规范性核查（如时间记录格式、文件名格式），及时发现笔录疑点。
- 辅助串并要素挖掘：集合串联挖掘业务和查询能力辅助案件串联研判。
- 串并案件查询：基于查询挖掘的串并要素，智能识别潜在的串并案。
两大智能应用平台
智能应用平台是产品的深度AI应用实战研判载体，在提供智能助手同时，对公安核心业务提供端到端智能研判，覆盖警情分析、案件分析的全流程，是产品赋能公安实战的核心模块，包括警情AI分析应用、案件AI分析应用两大平台。
1.警情AI分析应用
面向情指中心、治安部门的专业化警种的研判平台，实现警情从“数据记录”到“可研判、可预警、可决策的智能资产”的转化，推动警情研判从“事后统计”升级为“事中感知 + 事前预警” 。循序“警情 → 事件 → 线索 → 风险 → 决策”流程,从“数据记录”变成“可研判、可预警、可决策的智能资产”。
2.案件AI分析应用
面向刑侦、经侦、治安部门的专业化案件研判平台，实现“卷宗文本 → 结构要素 → 知识图谱 → 关系网络 → 串并案线索 → 辅助决策”的全流程智能分析，让海量案件笔录从“人工翻阅”走向“智能研判”。
