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软件介绍 INTRODUCTION

警务云脑

一、概述

公安警务云脑系统是从公安业务场景出发,利用大数据、机器学习、深度挖掘等技术,构建人员画像库,并基于人员画像库、各种模型进行实战应用,以解决公安行业实际业务问题,目的是提前预防犯罪情况的发生,提高破案的效率,降低民警的工作强度,全方位掌控不稳定因素等。

二、系统功能

(1)智能检索:将公安信息资源数据分为人员、案事件、车辆、物品、行业、轨迹、社会数据等七大类,实现对数据的智能全文检索,并能进行一键综合检索。检索结果实现数据的多层次关联,形成人员档案。
(2)万能分析:数据宏观分析对系统的数据总体情况、数据实时情况、系统使用情况、重点人员本地活动情况、本地案件情况、本地警情情况、本地卡口动态、视频动态、旅馆动态、网吧动态等,利用大屏技术实时展示,直观的展示公安最关注的信息进行实时分析展示。
(3)深度挖掘:①批量查询批量比对将民警通过实战掌握的数据与系统的数据相结合,通过数据之间的碰撞比对分析,获得民警想要的结果,避免了数据多的情况下逐一排查造成的时间与精力的浪费。
②重合度分析通过对同户、同住宿、同网吧、同邻居等多种常用业务模型,实现对人员关系网络的刻画,为民警提供清晰的关系网络圈,方便民警从中获取相关线索。
③多同关联分析将同户、同住宿、同网吧、同车违章、通讯录关联、同乘车、同航班等多种常用业务模型进行更深层的扩展,每种业务模型又可以组合多种技战法,民警可以通过自己的需求自由组合技战法,实现各个警种的需求。
④轨迹云图分析实现在时间维度上对多个人员的轨迹进行分析,通过对海量轨迹信息的分析比对,从中找到这些人的轨迹重合点。
⑤案件串并实现对案件的相似串并管理,在案件线索少的情况下,通过对案件的一些特征进行相似度分析,从中找到与其相似的案件,并通过串并管理实现对案件信息的扩充。

三、警务云脑应用实践

(1)高危人员分析:通过对人员的分析打标签后,针对有高危人员的标签进行筛选、聚类,可以得出一批某个特征高度相似的高危人员,然后再进行群体的轨迹、发案等进行分析,实现对高危群体人员的行为进行分析个预测。
(2)人员安全系数分析:应用以信息资源服务平台汇集的数以亿计条数据作为数据基础,应用机器学习等大数据技术,提炼危险人员业务特征数据项,学习已掌握的危险人员数据,提出人员刻画六维模型,即从身份特质、行为偏好、关系网络、不良记录、时空轨迹、经济状况六个维度描述和刻画一个人,每一个维度上有包含了大量具体特征,在此基础上,构建形成危险人员标签体系和人员安全系数综合计算模型,通过大数据分析处理时限对千万级目标群体的人员危概率计算。
(3)犯罪预测模型:应用利用大数据技术,自动抽取警综平台内案事件、人口、地理、轨迹等数据进行智能建模分析,预测当天辖区案件的高发区域及发案概率,把需要重点防控的区域以简单扼要的图形界面直观地凸显出来,科学引导一线巡防。
(4)关联分析:用于在大量杂乱无章的数据中寻找有价值数据间的相关关系。
(5)人员行为预测:通过对人员历史轨迹包括住宿信息、铁路、民航、卡口、上网等,活跃轨迹信息包括最近通话、最近乘车、最近车辆过卡口信息等等,以及人员的职业、籍贯、婚姻、前科等人员基本属性,进行总结分析,构建模型,找出人员的活动规律,预测人员行为,为民警掌控目标人员的活动轨迹提供科学的数据支撑。
(6)车辆涉案嫌疑预测:通过对车辆轨迹、对应的车主画像等进行综合分析,找到涉案嫌疑车辆,同时找出嫌疑人员。

四、总结

系统以警用业务为基础,兼顾数据安全,采用先进稳定的大数据技术,构建贴近实战、服务全警的警用信息系统,最终达到智慧警务目标。
系统目前已与公安部门紧密合作,搜集民警最真实的技战法需求,系统功能持续增加完善,逐步提高系统的智能化,通过对警用实战经验模型化,进一步将实现实战经验提取、结合、创新,实现警用业务特色应用的创新,为智能化警务提供服务,为新时期大数据时代的民警工作效率提高贡献力量。